#Customercentricity & Insigths

Los procesos de analisis de datos, así como las técnicas avanzadas de recopilación para integrar diferentes fuentes de información: Bases de Datos y Comportamientos, son las claves para aportar valor a las estrategias de marketing y permitir el logro de empatizar con nuestros clientes.

raquelayestaran.com.png           Fuente: raquelayestaran.com

Cada día, ponemos más el foco en dar respuestas a preguntas de negocio, de retorno eficiente en los procesos y eficaces en los resultados. Desde la cúspide empresarial y en recorrido descendente, hacia un nivel de innovación y tendencias, encontramos un esquema que propone una visión propia, desde el marketing clásico/empresarial más tradicional al experiencial, integrado y centrado en la persona: User centric. Desde la cultura corporativa de las organizaciones y hacia sus stakeholders, conectando con ellos, con las personas. Conociendo al cliente, y la fase de relación entre Marcas y Usuarios, trabajando y diseñando estrategias alineadas desde el negocio, fases de escucha a través de herramientas, datos en bruto acumulados, interacción en su comunicación y efectividad del proceso. Es decir, integración del dato en un funnel de conversión que ayude a recoger insigths, respuestas, estados, momentos de ánimo, sentimiento, reacciones, experiencias entre las personas y las marcas. Facilitandonos así, conocer qué piensa nuestro cliente, y entender que necesita. En función de cómo elige, a través de sus modelos de atribución, descifrar qué contribución pueden aportar las Marcas, generando afinidad con ellos, e incluso anticipándonos a sus necesidades y generando nuevas, alinearnos a las expectativas de nuestros clientes, conectar  con ellos, generando valor.
A continuación mostramos imagen de la Pirámide de Maslow 2.0:

Pirámide de Maslow 2.0

Maslow-2.0

Fuente: Maslow 2.0

El posicionamiento de Marca, el objetivo y rumbo que se decide fijar con un sentido y en cualquier proceso, para finalmente crear una estrategia acorde a los parámetros anteriores. Los perfiles de clientes que capturamos, administramos y finalmente observamos, analizamos, para diseñar estrategias más acordes al objetivo de negocio y del cliente, el conocimiento de éstos para rentabilizar estrategias, el itinerario de navegación, rastro de los píxeles a partir de las cookies, todos sus puntos de relación con la marca, desde el Awareness, interés, deseo, acción, repetición de compra, loyalty, nurturing y cambio de marca, para despertar esa notoriedad, de nuevo.

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Brillantes Insights Ganadores

“Datos para un artículo de reflexión sobre un Social Media Plan (SMP)”
“Datos para un artículo de reflexión sobre un Social Media Plan (SMP)”

Compleja pero, apasionante tarea que me ayuda a continuar con mi línea de investigación en Inteligencia Digital para así, impulsar mi actividad profesional. La gran documentación de la Web 2.0 me ayuda a focalizar ahora mi atención en aplicaciones y herramientas, capaces de generar y recoger grandes volúmenes de información. Básicamente Big Data, (BD) supone disponer de enormes cantidades de información digital: registros procedentes de la comunicación entre personas. Definición general, para entender el proceso que supone un tratamiento complejo, de formatos y archivos creados y compartidos para por y desde, diferentes dispositivos: multiplataforma. Su relación con el Business Intelligence (BI) nos ofrece la finalidad principal, tomar decisiones importantes para optimizar modelos de negocio. De ahí la importancia en la actitud de las marcas y empresas en general, hacia este complejo pero apasionante tema.

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